大數據這個詞，恐怕是近兩年IT界超熱的詞匯之一了，各種國內外大小論壇、會議，必談大數據。尤其是從事IT行業的，不跟"大數據"沾點邊，都不好意思出去說自己是干IT的。

　　不少想學習大數據的沒基礎學員都知道，學大數據課程之前要先學一種計算機編程語言。大數據開發需要編程語言的基礎，因為大數據的開發基于一些常用的高 級語言，比如Java和.Net。不論是hadoop，還是數據挖掘，都需要有高 級編程語言的基礎。因此，如果想學習大數據開發，還是需要至少精通一門高 級語言。

　　而Java是目前使用較為廣泛的編程語言之一，對于想從事大數據開發的新手來說，結合Java來學大數據是再好不過的選擇。下面叩丁狼就給大家詳細講解一下--

　　一、什么是大數據？

　　大數據的界限難以定義，但可以肯定的是，我們平時自己保存和處理的數據都不算大數據。有些人以為自己電腦里有個特別大的Excel文件就是大數據，還有些人覺得有個數據庫裝了些數據就是大數據，其實不然。

　　第 一、大數據肯定是存儲量很大的數據；

　　第 二、大數據一定是沒有明確組織規律的；

　　第 三、大數據不是單純的存儲和組織方式；

　　第 四、大數據一般是動態的；

　　第 五、大數據一般是用于預測的。

　　二、學大數據后有哪些就業方向？

　　方向一：Hadoop(在分布式服務器集群上存儲海量數據并運行分布式分析應用的一種方法)大數據開發方向；

　　方向二：數據挖掘、數據分析&機器學習方向；

　　方向三：大數據運維&云計算方向。

　　三個方向中，大數據開發是基礎。以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了 8K 以上，工作1年月薪可達到 1.2W 以上，具有2-3年工作經驗的Hadoop人才年薪可以達到 30萬-50萬 ，一般需要大數據處理的公司基本上都是大公司，所以學習大數據專業也是進大公司的捷徑。

　　三、為什么學大數據一定要學Java？

　　1、在企業中做大數據開發要求必須熟練掌握Java，必須擁有多年Java開發經驗。

　　2、大數據中很多技術都基于Java虛擬機（JVM），如果不懂Java，不能很好運用Java，是沒法做好大數據開發的。

　　3、大數據中的Hadoop是采用Java語言開發的，不熟悉Java，如何深入研究Hadoop？

　　4、大數據中的Spark采用Scala語言實現，而Scala語言是Java后代語言，和Java很像，同時也是基于JVM。

　　5、沒有基本的開發思維和項目經驗，談何大數據開發？連基礎的小規模數據量項目都不能搞定，怎么搞大數據項目？連爬都不會，就想飛？

　　6、某些機構沒基礎學員入學，學完Java基礎，沒有任何開發經驗和開發思維，就搞大數據，根本體會不到什么是數據量和項目經驗，更多學的只是大數據的基本配置。

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